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Chatbot聊天機器人是當前互聯網上最熱門的話題之一,而製作聊天機器人的工具,大致分為兩種類型:

腳本化聊天機器人構建器…也稱為“結構化聊天機器人”,以預定義的答案和技術功能(無自我學習能力),適合應用於小範圍特定的解決方案,例如: 客服或技術支援提供有標準答案的回覆。無需編碼技能,任何人都能製作。

AI聊天機器人構建器…帶有NLP – Natural Language Process自然語言處理能力,能通過與客戶或潛在客戶的聊天進行培訓(機器學習),需要具有編碼技能的人才能製作。

這兩種類型各有利弊,腳本化聊天機器人構建器容易上手,任何人都可以快速建構能夠回答簡單客戶問題的聊天機器人。但缺點是無自我學習能力,未來的發展性較差。相反的,AI聊天機器人構建器需要具有編碼技能的人才能製作,前期需要投入的技術資源與時間較長,但透過不斷的學習,可以處理的客戶問題越來越多,整體的效果也越臻完善。

在機器學習的應用中,重要的是要了解聊天機器人如何學習對話。逐步地,向用戶學習並做出回應所依賴的知識庫是什麼?知識庫應該是您正在研究的上下文的百科全書。通常,您會尋找一個平台,該平台將允許您的聊天機器人以其效率為基礎進行動態構建。最重要的方面之一是能夠以聊天記錄,電子郵件,知識庫,CRM數據和文檔的形式從公司語料庫中獲取知識。聊天機器人應該能夠快速學習用戶的對話,並使用相關企業信息庫提供適當的回應。這樣的平台既能快速建構,又能不斷的學習,是未來的發展趨勢。


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