聊天機器人 夠聰明嗎?
現代行銷科技如何幫你帶來客戶?
系列 03
運用Google最新AMP技術打造的Web story，讓您手機滑幾下就學到一個新的數位行銷知識
Chatbot聊天機器人是當前互聯網 最熱門的話題之一
製作聊天機器人的工具，大致分為兩種類型:
1. 腳本化聊天機器人構建器
2. AI聊天機器人構建器
1. 腳本化聊天機器人構建器
腳本化聊天機器人構建器...也稱為“結構化聊天機器人”，以預定義的答案和技術功能(無自我學習能力)，適合應用於小範圍特定的解決方案，例如: 客服或技術支援提供有標準答案的回覆。類似客服中心語音操作流程 / 聊天機器人根據操作員設置的一組規則顯示此信息，該操作員可以根據關鍵字匹配路由響應。無需編碼技能，任何人都能製作。
2. AI聊天機器人構建器
AI聊天機器人構建器...帶有NLP - Natural Language Process自然語言處理能力，能通過與客戶或潛在客戶的聊天進行培訓(機器學習)，可以理解一組預編程命令之外的語言，並根據收到的輸入繼續學習。他們還可以根據模式進行更改，並在遇到新情況時逐漸變得更聰明。這種類型的聊天機器人可以用於多種用途-從情感分析到做出有關訪客在您網站上尋找的內容的預測。需要具有編碼技能的人才能製作。
這兩種類型各有利弊... 腳本化聊天機器人構建器容易上手，任何人都可以快速建構能夠回答簡單客戶問題的聊天機器人。但缺點是無自我學習能力，未來的發展性較差。 相反的，AI聊天機器人構建器需要具有編碼技能的人才能製作，前期需要投入的技術資源與時間較長，但透過不斷的學習，可以處理的客戶問題越來越多，整體的效果也越臻完善。
在機器學習的應用中，重要的是要了解聊天機器人如何學習對話。 逐步地，向用戶學習並做出回應所依賴的知識庫是什麼？
通常，您會尋找一個平台，該平台將允許您的聊天機器人以其效率為基礎進行動態構建。 最重要的方面之一是能夠以聊天記錄，電子郵件，知識庫，CRM數據和文檔的形式從公司語料庫中獲取知識。 聊天機器人應該能夠快速學習用戶的對話，並使用相關企業信息庫提供適當的回應。這樣的平台既能快速建構，又能不斷的學習，是未來的發展趨勢。